/**
 * @description: 轮询离线预约缓存
 */

import Taro from '@tarojs/taro'
import { refresh_offline_booking_cache } from '@/composables/useOfflineBookingCache'
import { get_network_type, is_usable_network } from '@/utils/network'

/**
 * @description: 轮询状态
 * @typedef {Object} PollingState
 * @property {Number} timer_id 轮询定时器id
 * @property {Boolean} running 是否正在轮询
 * @property {Boolean} in_flight 是否正在刷新
 * @property {Number} ref_count 引用计数
 * @property {Boolean} app_enabled 是否启用应用
 * @property {Object} last_options 最后一次选项
 * @property {Boolean} network_usable 网络可用性
 * @property {Boolean} has_network_listener 是否已注册网络监听器
 * @property {Function} network_listener 网络监听器
 * @property {Promise} network_listener_promise 网络监听器Promise
 */

/** @type {PollingState} */
const polling_state = {
    timer_id: null, // 轮询定时器id
    running: false, // 是否正在轮询
    in_flight: false, // 是否正在刷新
    ref_count: 0, // 引用计数
    app_enabled: false, // 是否启用应用
    last_options: null, // 最后一次选项
    network_usable: null, // 网络可用性
    has_network_listener: false, // 是否已注册网络监听器
    network_listener: null, // 网络监听器
    network_listener_promise: null, // 网络监听器Promise
}

/**
 * @description: 缓存最后一次 options（用于网络恢复时重启轮询）
 * @param {Object} options 选项
 * @return {Object} 最后一次选项
 */

const normalize_options = (options) => {
    polling_state.last_options = options || polling_state.last_options || {}
    return polling_state.last_options
}

/**
 * 这是异步编程中典型的飞行状态锁（In-Flight Lock） 模式，是异步防重的核心思维落地方式；
 * 核心逻辑：执行前 “上锁” 标记 → 执行异步操作 → 无论成败都 “解锁” 重置标记，从根源避免重复执行；
 * finally 块是关键保障：防止异步操作报错导致 “永久上锁”，确保后续调用能正常执行。
 */

/**
 * @description: 刷新离线预约缓存一次
 * @param {Object} options 选项
 * @param {Boolean} options.force 是否强制刷新
 */
const run_refresh_once = async (options) => {
    if (polling_state.in_flight) return // 核心防重复——如果正在刷新，直接返回
    // 标记为“正在刷新”
    polling_state.in_flight = true
    try {
        await refresh_offline_booking_cache({ force: !!options?.force })
    } finally {
        // 刷新完成后，标记为“刷新完成”
        polling_state.in_flight = false
    }
}

/**
 * @description: 更新网络可用性
 */

const update_network_usable = async () => {
    const type = await get_network_type()
    polling_state.network_usable = is_usable_network(type)
}

/**
 * @description: 判断是否需要运行轮询
 * @return {Boolean} 是否需要运行轮询
 */

const should_run_polling = () => {
    if (polling_state.ref_count <= 0) return false
    if (polling_state.network_usable === false) return false
    if (polling_state.network_usable === null) return false
    return true
}

/**
 * @description: 确保网络监听器已注册
 * @return {Promise} 网络监听器Promise
 */

const ensure_network_listener = async () => {
    /**
     * 代码优先通过两个条件判断避免重复执行监听器逻辑
     * 1. 有已注册的监听器直接返回
     * 2. 有未完成的注册 Promise 则直接返回
     */

    if (polling_state.has_network_listener) {
        await update_network_usable()
        return
    }

    if (polling_state.network_listener_promise) {
        await polling_state.network_listener_promise
        return
    }

    // 立即执行异步的监听器注册流程（标记状态→更新网络可用性→定义回调→注册监听）
    polling_state.network_listener_promise = (async () => {
        // 标记已注册网络监听器
        polling_state.has_network_listener = true
        // 初始化时更新网络可用性
        await update_network_usable()

        // 网络状态变化监听器, 网络状态变化时的处理逻辑，此时只是定义，不会立即执行
        polling_state.network_listener = (res) => {
            const is_connected = res?.isConnected !== false
            const type = res?.networkType || 'unknown'
            polling_state.network_usable = is_connected && is_usable_network(type)

            // 网络不可用时，停止轮询
            if (!polling_state.network_usable) {
                stop_offline_booking_cache_polling()
                return
            }

            if (should_run_polling()) {
                start_offline_booking_cache_polling(polling_state.last_options || {})
            }
        }

        try {
            // 注册网络状态变化监听器
            Taro.onNetworkStatusChange(polling_state.network_listener)
        } catch (e) {
            polling_state.has_network_listener = false
            polling_state.network_listener = null
            polling_state.network_usable = null
            console.error('注册网络监听失败:', e)
        }
    })()

    try {
        // 等待网络监听器初始化完成, Taro.onNetworkStatusChange
        await polling_state.network_listener_promise
    } finally {
        // 等待注册流程完成后，强制清空 Promise 缓存（finally 块），保证下次执行逻辑时状态干净。
        polling_state.network_listener_promise = null
    }
}

/**
 * @description: 注销网络监听器
 * 涉及字段：
 * - has_network_listener：是否有注册网络监听器
 * - ref_count：引用计数
 * - network_listener：网络状态变化监听器
 * - network_usable：网络可用性状态
 */

const teardown_network_listener = () => {
    // 1. 前置校验：避免无效执行
    // 如果没有注册网络监听器，直接返回
    if (!polling_state.has_network_listener) return
    // 如果有引用计数，说明有其他地方在使用轮询，不能注销监听器
    if (polling_state.ref_count > 0) return
    // 标记监听器已注销（核心状态更新）
    polling_state.has_network_listener = false
    // 解绑框架层面的监听器
    if (polling_state.network_listener && typeof Taro.offNetworkStatusChange === 'function') {
        try {
            Taro.offNetworkStatusChange(polling_state.network_listener)
        } catch (e) {
            // 捕获解绑失败的异常（比如监听器已被手动解绑）
            console.warn('注销网络监听器失败:', e)
        }
    }
    // 手动清空本地引用（关键！无论解绑成功/失败都要做）
    // 注销后，清空网络监听器引用，确保后续调用能正常工作
    polling_state.network_listener = null
    /**
     * 核心目的：清空 network_usable = null 是为了让状态和监听器的生命周期完全同步 —— 监听器注销后，其产生的网络状态也必须失效，避免 “无监听器却有状态” 的矛盾；
     * 关键作用：通过让 should_run_polling() 直接返回 false，杜绝基于过期状态启动轮询的可能；
     * 设计思维：体现了 “状态闭环” 的工程化思想 —— 任何状态都要有明确的产生、更新、销毁逻辑，不残留 “脏数据” 干扰后续流程。
     */
    // 清空网络可用性状态，确保后续判断逻辑能正常工作
    // 清空衍生状态，避免脏数据
    polling_state.network_usable = null
}

/**
 * @description: 启动离线预约缓存轮询
 * @param {Object} options 选项
 * @param {Number} options.interval_ms 轮询间隔，单位毫秒
 * @param {Boolean} options.immediate 是否立即刷新一次
 * @param {Boolean} options.force 是否强制刷新（透传给 refresh_offline_booking_cache）
 */

const start_offline_booking_cache_polling = (options) => {
    normalize_options(options)
    if (!should_run_polling()) return // 不满足轮询条件直接返回
    const interval_ms = Number(options?.interval_ms || 60000)
    if (polling_state.running) return // 核心防重复——如果已经在轮询，直接返回

    polling_state.running = true // 标记为“正在轮询”

    // 立即刷新一次，确保轮询开始时数据是最新的
    if (options?.immediate !== false) {
        run_refresh_once(options)
    }

    // 启动轮询定时器，按照指定间隔执行刷新操作
    polling_state.timer_id = setInterval(() => {
        run_refresh_once(options)
    }, interval_ms)
}

/**
 * @description: 停止离线预约缓存轮询
 */

const stop_offline_booking_cache_polling = () => {
    if (polling_state.timer_id) {
        clearInterval(polling_state.timer_id)
        polling_state.timer_id = null
    }
    polling_state.running = false
}

/**
 * 引用计数的核心作用
 * 这两个函数实现了轮询功能的 “引用计数式资源管理”，本质是追踪有多少 “使用者 / 场景” 依赖这个轮询功能，从而决定是否启动 / 维持 / 停止轮询、注册 / 注销网络监听器，
 * 核心目的是：
 * - 避免轮询被重复启动、错误停止
 * - 防止无使用者时仍占用资源（定时器、网络监听器）
 * - 保证多场景共用轮询时的逻辑一致性
 */

/**
 * @description: 增加轮询引用计数
 * 核心动作：将全局的 ref_count 加 1，代表 “又多了一个场景需要使用轮询功能”。
 * @param {Object} options 选项
 */

const acquire_polling_ref = (options) => {
    normalize_options(options)
    polling_state.ref_count += 1
    // 增加引用计数后，确保网络监听器已注册并初始化完成，然后启动轮询
    ensure_network_listener().then(() => start_offline_booking_cache_polling(polling_state.last_options || {}))
}

/**
 * @description: 减少轮询引用计数
 * 核心动作：将 ref_count 减 1（且保证不会为负数），代表 “有一个场景不再需要轮询功能”。
 */

const release_polling_ref = () => {
    polling_state.ref_count = Math.max(0, polling_state.ref_count - 1)
    if (polling_state.ref_count === 0) {
        // 引用计数降为0时，停止轮询并注销网络监听器
        stop_offline_booking_cache_polling()
        teardown_network_listener()
    }
}

/**
 * @description: 启用离线预约缓存轮询
 * @param {Object} options 选项
 * @param {Number} options.interval_ms 轮询间隔，单位毫秒
 * @param {Boolean} options.immediate 是否立即刷新一次
 * @param {Boolean} options.force 是否强制刷新（透传给 refresh_offline_booking_cache）
 */

export const enable_offline_booking_cache_polling = (options) => {
    normalize_options(options)
    /**
     * 核心目的：对 app_enabled=true 的场景做兜底，确保轮询在 “已启用但异常停止” 时能被主动恢复，而非被动等待网络变化；
     * 执行逻辑：先保证网络监听器（轮询的依赖）就绪，再尝试启动轮询，且利用 start_offline_booking_cache_polling 的幂等性避免重复；
     * 设计思维：体现了 “主动调用需即时生效” 的用户体验考量，以及 “依赖前置检查” 的工程化思维 —— 先保证依赖（监听器）就绪，再执行核心操作（启动轮询）。
     */
    if (polling_state.app_enabled) {
        ensure_network_listener().then(() => start_offline_booking_cache_polling(polling_state.last_options || {}))
        return
    }
    polling_state.app_enabled = true
    acquire_polling_ref(polling_state.last_options || {})
}

/**
 * @description: 禁用离线预约缓存轮询
 */

export const disable_offline_booking_cache_polling = () => {
    if (!polling_state.app_enabled) return
    polling_state.app_enabled = false
    release_polling_ref()
}